MNIST 是机器学习领域最经典的数据集之一，常用于入门图像识别任务。以下内容将帮助您快速掌握相关知识：
🧠 什么是 MNIST？
MNIST 包含 60,000 张训练图像 和 10,000 张测试图像，每张图像为 28x28 的灰度手写数字。
- 📌 数据来源：纽约时报手写识别系统
- 📌 标签范围：0-9 的数字分类
- 📌 常见用途：神经网络、深度学习、图像处理等教学案例
🚀 快速入门建议
- 使用 Python 的 TensorFlow/Keras 框架加载数据
- 尝试构建简单的全连接网络（FCN）进行分类
- 进阶可探索 CNN 卷积神经网络优化效果
📌 扩展学习
如需深入了解图像处理技术，可参考：
图像处理基础教程