图像处理是机器学习和计算机视觉领域的基础技能之一。本文将为您介绍一些图像处理的入门教程和技巧。

基础概念

  1. 像素：图像的组成单元，每个像素包含颜色信息。
  2. 分辨率：图像的清晰度，通常以像素数表示。
  3. 灰度图：只有黑白两种颜色的图像。

常用库

在进行图像处理时，通常会用到以下库：

  • PIL (Python Imaging Library): Python 中用于图像处理的一个库。
  • OpenCV: 一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

示例代码

以下是一个简单的使用 PIL 库读取图像并转换为灰度图的示例：

from PIL import Image

img = Image.open('example.jpg')
gray_img = img.convert('L')
gray_img.show()

进阶技巧

  1. 图像滤波：用于去除图像中的噪声。
  2. 边缘检测：用于检测图像中的边缘。

扩展阅读

希望这些内容能够帮助您更好地了解图像处理。🎨