什么是RNN？
RNN（循环神经网络）是一种专门处理序列数据的深度学习模型，通过时间步的循环结构捕捉数据中的时序依赖关系。
RNN的核心特点
- 🔄 循环机制：通过隐藏状态传递信息，允许模型记忆先前输入
- 📊 时间步展开：输入序列被逐个处理，每一步输出依赖于当前输入和历史状态
- 🧩 变体丰富：如LSTM、GRU等改进结构解决了长序列依赖问题
典型应用场景
- 📖 自然语言处理（如文本生成、机器翻译）
- 🎵 语音识别
- 📈 时间序列预测
- 🧠 强化学习中的状态记忆
学习资源推荐
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