深度学习入门教程

深度学习是机器学习的一个子领域，它模仿人脑的工作方式，通过神经网络进行数据的学习和处理。以下是一些入门深度学习的教程和资源。

基础概念

• 神经网络：神经网络是深度学习的基础，它由多个相互连接的神经元组成。
• 激活函数：激活函数用于引入非线性，使得神经网络能够学习复杂的模式。
• 损失函数：损失函数用于衡量预测值与真实值之间的差异。

入门教程

• 深度学习教程
  • 这是一套完整的深度学习教程，适合初学者。
• 神经网络基础
  • 详细介绍了神经网络的基本概念和原理。

实践项目

• MNIST 手写数字识别
  • 这是一个经典的深度学习项目，用于识别手写数字。

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通过以上资源，你可以开始学习深度学习了。希望这些内容对你有所帮助！