深度学习是机器学习的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络来学习数据中的特征。以下是一些本站的深度学习教程，帮助你更好地理解和掌握深度学习技术。
教程列表
神经网络基础
神经网络是深度学习的基础，它由许多相互连接的神经元组成。每个神经元接收输入，经过非线性变换后输出到下一个神经元。
神经元结构
一个简单的神经元通常包含以下几个部分：
- 输入层：接收外部输入数据。
- 权重：连接各个神经元的系数，用于调节信号强度。
- 激活函数：对神经元的输出进行非线性变换。
- 输出层：输出最终的结果。
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