📚什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个分支，通过算法让计算机从数据中学习规律并做出预测或决策。核心目标是构建智能模型，例如：

  • 监督学习（如线性回归、分类）
  • 无监督学习（如聚类、降维）
  • 强化学习（如游戏AI、机器人控制）

⚠️ 本教程适合零基础学习者，建议搭配深入学习机器学习进阶

🧠学习路径规划

  1. 基础数学：线性代数、概率统计
  2. 编程实战：Python编程（含代码示例）
  3. 经典算法：KNN、SVM、决策树
  4. 工具链：Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch

📈关键概念图解

机器学习_概述

📌模型训练流程

  1. 数据收集 → 2. 数据预处理 → 3. 特征工程 → 4. 模型训练 → 5. 评估优化

🧪实验建议

🧠扩展阅读

📌提示：点击此处获取完整代码示例和实验环境配置