机器学习教程：深度学习基础

深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑神经网络来学习数据中的复杂模式。以下是一些深度学习的基础概念和教程链接。

基础概念

• 神经网络：神经网络是深度学习的基础，它由多个神经元组成，每个神经元都连接到其他神经元。
• 激活函数：激活函数用于确定神经元是否被激活。
• 损失函数：损失函数用于衡量模型预测值与实际值之间的差异。

教程资源

• 深度学习教程 - 在这个教程中，您可以学习深度学习的各个方面。
• 神经网络基础 - 了解神经网络的基本概念。

图片展示

• 图片描述：这是一个展示神经网络结构的图片，可以帮助理解神经网络的构成。

希望这些资源能帮助您更好地理解深度学习。🌟

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