机器学习中的自然语言处理教程 🧠
自然语言处理（NLP）是机器学习领域的重要分支，专注于让计算机理解、解析和生成人类语言。以下是关键知识点概览：
1. 核心技术
文本预处理
🧹
清洗数据：分词、去除停用词、词干提取
示例：
分词效果
特征提取
🧰
使用TF-IDF、词嵌入（Word2Vec、GloVe）等方法
示例：
词向量可视化
模型训练
📊
从传统方法（如朴素贝叶斯）到深度学习（如Transformer）
示例：
BERT模型结构
2. 应用场景
智能客服：
对话理解示例
机器翻译：
中英互译效果
情感分析：
情绪分类图表
3. 学习资源
建议从基础开始：
NLP入门指南
进阶实践：
深度学习实战
通过不断学习与实践，你将掌握让机器理解语言的奥秘！💡