自然语言处理（NLP）是机器学习领域的重要分支，专注于让计算机理解和生成人类语言。以下是核心知识点概览：
🌟 基础概念
- 语言模型：通过统计方法或深度学习预测文本概率
- 文本预处理：分词、去标点、词干提取等步骤
- 向量化表示：将文本转换为数值形式（如TF-IDF、Word2Vec）
🧠 核心技术
- 传统方法：基于规则与统计的N-gram模型
- 深度学习：RNN、Transformer、BERT等架构
- 语言理解：意图识别、语义解析等任务
🚀 典型应用
- 智能客服：
<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/智能客服/" alt="智能客服"/></center> - 机器翻译：
<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/机器翻译/" alt="机器翻译"/></center> - 文本生成：如对话系统与文章摘要
- 情感分析：
<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/情感分析/" alt="情感分析"/></center>