机器学习模型概述 📊

欢迎访问机器学习模型中心！以下内容将帮助您了解当前主流的模型分类与应用场景：

常见模型类型 🧠

• 监督学习

  包括回归（如线性回归）、分类（如随机森林）等，适用于有标签数据的预测任务 [点击了解更多](/ml-models/list)

• 无监督学习

  涵盖聚类（如K-means）、降维（如PCA）等，用于发现数据潜在结构 [查看相关案例](/ai-tutorials)

• 强化学习

  通过试错优化策略，常用于游戏AI和机器人控制

应用场景示例 🌐

• 图像识别：查看CNN模型详解
• 自然语言处理：探索Transformer架构
• 推荐系统：了解协同过滤原理

模型管理工具 🛠️

• Model Zoo：集成主流框架的预训练模型库
• TensorBoard：可视化训练过程的专业工具
• ONNX：跨平台模型转换标准

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