欢迎访问 Matplotlib 图表示例画廊!这里展示了多种数据可视化模板,帮助您快速掌握图表绘制技巧。所有示例均可直接运行查看效果,适合初学者和进阶用户参考。
📌 常见图表类型演示
折线图
适合展示数据随时间变化的趋势,点击 [Matplotlib 教程](/matplotlib_tutorial) 学习更多。柱状图
用于比较不同类别的数据,查看 [柱状图案例](/matplotlib_examples) 获取完整代码。散点图
展示两个变量之间的关系,尝试 [散点图生成器](/matplotlib_interactive) 交互式体验。饼图
适用于显示比例分布,探索 [高级饼图](/matplotlib_advanced) 的定制技巧。
🖼️ 图片关键词生成规则
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),图片关键词将自动转换为 Data_Visualization
格式。对于复杂场景(如 3D Surface Plot
),关键词 3D_Surface_Plot
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