Matplotlib 是 Python 中最受欢迎的绘图库之一。以下是一些使用 Matplotlib 进行数据可视化的最佳实践：

1. 选择合适的图表类型

  • 折线图：用于显示数据随时间的变化趋势。
  • 柱状图：用于比较不同类别之间的数据。
  • 散点图：用于显示两个变量之间的关系。
  • 饼图：用于显示部分与整体的比例关系。

2. 调整图表样式

  • 使用 plt.style.use() 函数来设置全局样式。
  • 使用 rcParams 来调整图表的具体参数，如字体、颜色等。

3. 添加标题和标签

  • 使用 plt.title() 函数添加标题。
  • 使用 plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 函数添加坐标轴标签。

4. 使用数据标签

  • 使用 plt.text() 函数在图表上添加数据标签。

5. 保存图表

  • 使用 plt.savefig() 函数保存图表。

6. 遵循设计原则

  • 保持图表简洁明了。
  • 使用清晰的标签和标题。
  • 避免使用过多的颜色和样式。

Matplotlib 图表示例

了解更多关于 Matplotlib 的信息，请访问我们的 Matplotlib 教程 页面。