MATLAB 是一款强大的数值计算和可视化软件，在图像处理领域也有着广泛的应用。以下是一些基础的图像处理教程，帮助你快速上手 MATLAB 图像处理。
基础操作
读取图像 使用
imread函数可以读取图像文件。显示图像 使用
imshow函数可以显示图像。保存图像 使用
imwrite函数可以保存图像。
图像滤波
图像滤波是图像处理中常用的技术，用于去除图像中的噪声。
均值滤波 均值滤波是一种简单的滤波方法，通过对图像中的每个像素进行加权平均来平滑图像。
高斯滤波 高斯滤波是一种加权平均滤波，其权重由高斯函数决定。
图像边缘检测
边缘检测是图像处理中的重要步骤，用于提取图像中的边缘信息。
Sobel 边缘检测 Sobel 边缘检测算法通过对图像的梯度进行计算来检测边缘。
Canny 边缘检测 Canny 边缘检测算法是一种更高级的边缘检测方法，它可以有效地检测出图像中的边缘。
图像增强
图像增强是图像处理中的另一个重要步骤，用于提高图像的质量。
直方图均衡化 直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，可以改善图像的对比度。
对比度增强 对比度增强可以增加图像的亮度和对比度，使图像更加清晰。
扩展阅读
想要了解更多关于 MATLAB 图像处理的教程，可以访问我们的 MATLAB 图像处理教程 页面。