线性代数是计算机科学的基石，广泛应用于多个领域。以下是其核心应用场景：
1. 计算机图形学 🖼️
- 3D模型变换依赖矩阵运算，如旋转、平移和缩放
- 图像处理中的卷积操作本质是矩阵乘法
- 示例：点击查看矩阵在图形学中的具体案例
2. 机器学习 🤖
- 数据特征表示为向量，模型训练涉及高维空间计算
- PCA（主成分分析）通过特征值分解降维
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3. 数据压缩 📦
- 矩阵分解技术（如SVD）用于减少数据冗余
- 图像/视频编码中的线性变换方法
4. 密码学 🔐
- 密钥生成与加密算法基于线性代数原理
- 网络安全中的矩阵运算应用
📘 拓展学习：深入理解线性代数理论 可系统掌握矩阵、向量空间等概念
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