线性代数作为数学与工程领域的核心工具，其应用范围广泛。以下是几本经典书籍，适合不同学习阶段和兴趣方向：
📘 基础理论与应用
《线性代数及其应用》 - Gilbert Strang
- 适合初学者，结合理论与实际案例，涵盖矩阵运算、特征值等核心概念
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《Linear Algebra Done Right》 - Sheldon Axler
- 侧重抽象理论，适合数学专业学生
- 深入学习线性代数
🧠 高阶应用与拓展
机器学习领域
《机器学习基础》 - Andrew Ng
- 探讨线性代数在数据处理和算法优化中的应用
- 查看机器学习专题
计算机图形学
《计算机图形学原理》 - David C. Lay
- 通过三维建模和图像处理案例解析线性代数技术
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