数据科学在数学社区中的应用
数据科学是近年来迅速发展的一门交叉学科，它在数学社区中的应用也越来越广泛。以下是一些数据科学在数学社区中应用的例子：
应用领域
机器学习
- 机器学习可以帮助数学研究者从大量数据中提取模式，例如，通过分析数学论文的引用关系，发现数学领域内的热点话题。
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统计建模
- 统计建模可以帮助数学研究者分析实验数据，评估假设的有效性。
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可视化
- 数据可视化可以帮助数学研究者更好地理解复杂数据，例如，通过可视化数学公式之间的关系，帮助理解数学理论。
图片展示
中心极限定理的直观展示：
总结
数据科学在数学社区中的应用前景广阔，它不仅可以帮助研究者更好地理解和分析数据，还可以推动数学理论的创新和发展。