以下是一些机器学习领域的常用资源和工具：

  • 编程语言与库:

    • Python: 机器学习的主流编程语言，拥有丰富的库和框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。
    • R: 专为统计分析和图形表示而设计的语言，拥有强大的统计建模能力。

  • 框架和工具:

    • TensorFlow: Google 开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。
    • PyTorch: Facebook 开源的深度学习框架，以动态计算图著称。
    • Scikit-learn: Python 的机器学习库，提供了多种机器学习算法的实现。

  • 数据集:

    • UCI 机器学习库: 提供了大量的数据集，涵盖分类、回归、聚类等多种任务。
    • Kaggle: 一个数据科学竞赛平台，提供了大量的公开数据集。

  • 在线课程与教程:

    • Coursera: 提供了丰富的机器学习课程，包括基础和高级课程。
    • Udacity: 提供了各种编程和机器学习相关的纳米学位课程。

机器学习

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