机器学习教程指南 📚

入门必读

机器学习作为人工智能的核心领域，包含以下主要方向：

1. 监督学习 📈
   通过标注数据训练模型，适用于分类与回归任务

   *推荐路径*：[机器学习基础概念](/machine_learning_intro)

2. 无监督学习 🔍
   发现数据潜在结构，常用聚类与降维技术

   

3. 强化学习 🎮
   通过试错机制优化决策，广泛用于游戏AI

   

实战资源

• Python机器学习实战项目
• 深度学习框架对比指南
• 机器学习模型评估指标解析

扩展学习

建议结合以下内容深化理解：

1. 机器学习数学基础
2. 特征工程进阶技巧
3. AI伦理与实践

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