机器学习在各个领域都有着广泛的应用，从日常生活中的推荐系统，到工业自动化，再到医疗健康，机器学习技术正在改变我们的世界。以下是一些常见的机器学习应用场景：
- 推荐系统：如Netflix、Amazon等平台，通过机器学习算法分析用户行为，推荐电影、商品等。
- 自然语言处理：例如翻译、语音识别、文本分类等，让机器能够理解和处理人类语言。
- 图像识别：如人脸识别、物体检测等，在安防、医疗等领域有着广泛应用。
- 金融风控：通过分析历史数据，预测风险，帮助金融机构进行风险管理。
- 医疗诊断：利用机器学习算法分析医学影像，辅助医生进行诊断。
常见机器学习算法
以下是几种常见的机器学习算法：
- 线性回归：用于预测连续值，如房价、股票价格等。
- 逻辑回归：用于预测二分类问题，如邮件是否为垃圾邮件、用户是否购买商品等。
- 支持向量机（SVM）：适用于各种分类和回归问题，尤其适用于非线性问题。
- 决策树：通过树形结构进行分类或回归，易于理解和解释。
- 神经网络：模拟人脑神经元的工作方式，适用于复杂的问题，如图像识别、语音识别等。
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