NumPy 是一个强大的 Python 库，用于科学计算。它提供了大量的数组操作功能，以及用于进行数学计算的工具。
NumPy 的特点
- 高性能：NumPy 提供了高效的数组操作，可以显著提高计算速度。
- 多维数组：NumPy 支持多维数组（也称为矩阵），方便进行矩阵运算。
- 广泛的数学函数：NumPy 提供了丰富的数学函数，如三角函数、指数函数等。
- 易于使用：NumPy 的语法简洁明了，易于学习和使用。
NumPy 的应用
NumPy 在许多领域都有广泛的应用，包括：
- 数据分析：NumPy 是数据分析的基础库。
- 机器学习：NumPy 是机器学习模型构建的基础。
- 科学计算：NumPy 提供了强大的科学计算能力。
NumPy 的学习资源
想要学习 NumPy，可以参考以下资源：
NumPy 图标