NumPy 是 Python 中用于数值计算的库，它提供了大量的数学函数和工具，用于高效处理大型多维数组。
快速入门
安装 NumPy
- 使用 pip 安装：
pip install numpy
- 使用 pip 安装：
创建数组
import numpy as nparray = np.array([1, 2, 3, 4])
数组操作
- 索引：
array[0]或array[0:2] - 追加：
array.append(5) - 切片：
array[:2]
- 索引：
图像处理
NumPy 在图像处理中有着广泛的应用，以下是一些常用的操作：
- 加载图像：
image = np.array(Image.open('path/to/image.jpg')) - 获取图像尺寸：
image.shape - 图像缩放：
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))
示例代码
以下是一个简单的示例，演示如何使用 NumPy 创建一个 3x3 的矩阵并计算其转置：
import numpy as np
# 创建矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 计算转置
transposed_matrix = np.transpose(matrix)
print("原始矩阵：")
print(matrix)
print("转置矩阵：")
print(transposed_matrix)
扩展阅读
更多关于 NumPy 的信息和教程，请访问 NumPy 官方文档。
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