R 数据分析库是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的函数和工具，帮助用户进行数据清洗、探索、建模和分析。以下是一些常用的 R 数据分析库：
常用 R 数据分析库
- dplyr: 用于数据操作的快速、灵活和一致的语法。
- ggplot2: 用于数据可视化的强大库，基于 Grammar of Graphics 的理念。
- tidyr: 用于数据整理的库，使数据格式一致，便于分析。
- caret: 提供了机器学习算法的封装，方便用户进行模型训练和评估。
示例：使用 dplyr 进行数据操作
library(dplyr)
data <- data.frame(
name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
age = c(25, 30, 35),
gender = c("F", "M", "M")
)
# 使用 dplyr 进行筛选
filtered_data <- data %>% filter(age > 28)
print(filtered_data)
扩展阅读
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