R 语言拥有丰富的可视化库,适合不同场景的数据展示需求。以下是常用库及特点:
ggplot2 📈
基于 Grammar of Graphics 的强大绘图系统,支持高度定制化图表。ggplot2
了解更多 → /libraries/r_data_visualizationplotly 🌐
生成交互式图表(如动态图形、地图),适合网页展示。plotly
扩展阅读 → /libraries/r_interactive_chartsshiny 💡
构建数据仪表盘和交互式应用,结合 plotly 可实现动态界面。shinylattice 📈
适合复杂多变量图表,语法简洁,适合统计分析场景。latticebase_R 🖼️
R 内置基础绘图函数,适合快速生成简单图表。base_R
🔍 使用技巧
- ggplot2 推荐使用
aes()
明确映射变量 - plotly 图表可嵌入 HTML 页面,支持缩放/悬停交互
- shiny 与 plotly 联用可创建实时数据可视化应用
📌 延伸学习
想了解如何用 R 进行数据挖掘?可参考 R 数据分析库指南 → /libraries/r_data_analysis