🌐 什么是AI驱动的药物发现？
AI技术正在革新传统药物研发流程，通过机器学习和深度学习加速靶点识别、分子设计与临床试验优化。以下是核心应用场景：
- 虚拟筛选：AI可快速分析数百万化合物，预测其与疾病靶点的结合能力 🧪
- 生成式设计：利用算法创造全新分子结构，提升药物活性与安全性 🧬
- 临床试验优化：通过患者数据预测试验成功率，减少研发成本 💊
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⚠️ 当前挑战与伦理问题
- 数据质量：生物医学数据的异质性与隐私保护问题 📊🔐
- 可解释性：黑箱模型在临床决策中的信任障碍 🧠🔍
- 监管合规：AI生成药物的审批流程与责任界定 📜⚖️