药物发现是医学人工智能（Medical AI）领域的一个重要应用方向。以下是药物发现过程中的关键步骤：
1. 目标识别
目标识别是药物发现的第一步，它涉及确定疾病相关靶点，这些靶点可能是蛋白质、基因或其他分子。
2. 药物设计
在目标识别后，研究人员会设计具有潜在治疗效果的分子。这通常涉及到计算机辅助药物设计（CADD）。
3. 药物筛选
通过高通量筛选（HTS）或虚拟筛选，从大量化合物中筛选出具有潜在活性的化合物。
药物筛选
4. 先导化合物优化
在药物筛选后，选出的化合物会经过一系列优化，以提高其疗效和降低副作用。
5. 临床试验
经过实验室研究后，药物将进入临床试验阶段，以评估其安全性、有效性和适用人群。
通过这些步骤，医学人工智能在药物发现中发挥着越来越重要的作用，加速了新药的研发进程。