深度学习教程

深度学习是机器学习的一个重要分支，它让计算机能够通过学习大量的数据来识别复杂的模式。以下是一些深度学习的基础知识和资源。

深度学习基础

• 神经网络：深度学习的基础是神经网络，它由多个相互连接的层组成。
• 激活函数：激活函数是神经网络中用于引入非线性特性的函数。
• 损失函数：损失函数用于评估模型预测值与真实值之间的差异。

资源链接

• 深度学习教程 - 更详细的教程和示例。
• 神经网络基础 - 了解神经网络的基础知识。

图片示例

神经网络结构

激活函数

损失函数