时间序列分析是数据科学中的一个重要领域，它帮助我们理解数据随时间的变化趋势。下面是一些关于时间序列分析的基础知识：
什么是时间序列？
时间序列是指按时间顺序排列的一系列数据点。这些数据点可以是任何类型的数值，如温度、股票价格、销售数据等。
时间序列分析的应用
- 金融市场分析：预测股票价格走势。
- 气象预报：预测天气变化。
- 需求预测：预测产品需求量。
- 交通流量分析：预测交通流量。
时间序列分析的关键概念
- 趋势（Trend）：数据随时间的变化方向。
- 季节性（Seasonality）：数据在特定时间段内的重复模式。
- 周期性（Cyclic）：数据随时间周期性变化。
- 随机性（Random）：数据的不规则变化。
学习资源
想要更深入地了解时间序列分析，可以参考以下资源：
时间序列分析示例图
希望这些信息能帮助你更好地理解时间序列分析！