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TensorBoard 是一个可视化工具，用于监控 TensorFlow 模型的训练过程。下面是一些关于 TensorBoard 的基本教程。

基本使用

1. 启动 TensorBoard 在命令行中，使用以下命令启动 TensorBoard：

   tensorboard --logdir=/path/to/logs
   

   其中 /path/to/logs 是保存模型日志的目录。

2. 查看 TensorBoard 打开浏览器，输入 TensorBoard 生成的 URL（通常是 http://localhost:6006），即可查看可视化界面。

进阶教程

• 自定义图表 你可以自定义 TensorBoard 中的图表，以更好地展示你的模型训练过程。请参考 TensorBoard 自定义图表教程。

• 多模型可视化 当你有多个模型同时训练时，TensorBoard 可以帮助你轻松地比较它们的性能。请查看 TensorBoard 多模型可视化教程。

图像示例

TensorBoard 的界面如下所示：