自定义TensorBoard教程 📊

TensorBoard 是 TensorFlow 的可视化工具，允许用户自定义日志记录和展示方式。以下是关键步骤：

1. 基本配置

• 启用摘要记录：在训练代码中添加 tf.summary.create_file_writer()
• 自定义标签：通过 tf.summary.scalar() 设置指标名称

  tf.summary.scalar("自定义损失", loss, step=epoch)
  

2. 高级功能

• 多图表支持：使用 tf.summary.image() 可视化张量
• 自定义面板：通过 HTML/CSS 扩展 TensorBoard 的仪表盘功能
  了解更多 → /learn/tutorials/tensorboard_customization

3. 常见问题

• 无法显示数据？检查日志路径是否正确
• 性能问题？使用 --logdir 参数优化存储路径

💡 提示：官方文档 提供了更详细的 API 说明，推荐配合使用！