Scikit-Learn 学习教程

Scikit-Learn 是一个强大的机器学习库，非常适合初学者和专业人士。以下是一些关于 Scikit-Learn 的基础教程。

安装 Scikit-Learn

首先，您需要安装 Scikit-Learn。您可以使用以下命令来安装：

pip install scikit-learn

快速开始

1. 导入库

from sklearn import datasets

2. 加载数据集

iris = datasets.load_iris()

3. 查看数据集信息

print(iris.DESCR)

4. 创建模型

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.2, random_state=42)

clf = RandomForestClassifier()

5. 训练模型

clf.fit(X_train, y_train)

6. 预测

predictions = clf.predict(X_test)

7. 评估模型

from sklearn.metrics import accuracy_score

print(accuracy_score(y_test, predictions))

扩展阅读

如果您想了解更多关于 Scikit-Learn 的内容，可以访问我们的 Scikit-Learn 教程 页面。

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