神经网络是机器学习领域的一个重要分支，它模仿人脑的神经元结构，通过学习大量数据来提取特征和模式。以下是一些关于神经网络的基础知识和学习资源。

神经网络基础

  1. 神经元结构：神经网络由许多神经元组成，每个神经元都连接到其他神经元。
  2. 激活函数：激活函数用于决定神经元是否激活。
  3. 损失函数：损失函数用于评估模型预测的准确性。

学习资源

以下是一些学习神经网络的好资源：

图片展示

神经网络的结构可以通过以下图片来展示：

神经网络结构

希望这些资源能帮助你更好地理解神经网络！