生成对抗网络（GAN）是一种强大的机器学习模型，广泛应用于图像生成、图像修复等领域。下面是一个简单的GAN示例教程。

准备工作

在开始之前，请确保您已经安装了以下软件：

  • Python 3.x
  • TensorFlow 或 PyTorch

1. 导入必要的库

import tensorflow as tf

2. 创建生成器和判别器模型

def generator():
    # 生成器模型代码
    pass

def discriminator():
    # 判别器模型代码
    pass

3. 训练模型

# 训练GAN模型

4. 生成图像

# 使用训练好的模型生成图像

扩展阅读

想要了解更多关于GAN的知识，可以阅读以下教程：