PyTorch GAN 教程

生成对抗网络（GAN）是一种强大的深度学习模型，常用于生成数据、图像处理和许多其他领域。以下是一些关于 PyTorch 中 GAN 的基础教程和资源。

快速开始

1. 安装 PyTorch：确保你已经安装了 PyTorch。你可以在这里找到安装指南：PyTorch 安装指南。
2. 理解 GAN 的基本概念：GAN 由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成。生成器试图生成看起来像真实数据的样本，而判别器试图区分真实数据和生成数据。

教程资源

• PyTorch 官方文档：官方文档中有关于 GAN 的详细教程和指南。PyTorch GAN 教程
• 动手实践：如果你想通过实际操作来学习，可以尝试以下项目：
  • PyTorch GAN 生成猫脸

图片示例

生成器和判别器是 GAN 的核心组成部分。

扩展阅读

• GAN 的工作原理
• 深度学习中的 GAN 应用

希望这些资源能帮助你更好地理解 PyTorch 中的 GAN！