🧠 什么是 Paxos？

Paxos 是一种用于在分布式系统中达成一致性的算法，由 Leslie Lamport 提出。它通过消息传递机制解决节点故障和网络延迟问题，确保系统在复杂环境下仍能可靠运行。

⚙️ 核心概念

  • 提案（Proposal）：客户端提交的请求，需被多数服务器接受
  • 共识（Consensus）：所有节点对某个值达成一致
  • 安全性：即使部分节点失效，结果仍有效
  • 活性：系统最终能达成共识

📌 Paxos 的工作原理

  1. 准备阶段（Prepare Phase）
    Proposer 发送 prepare 请求到 Acceptors，要求其承诺不接受其他提案。

    准备_阶段

  2. 接受阶段（Accept Phase）
    Proposer 选择一个提案值，发送 accept_request 给 Acceptors，等待多数响应。

    接受_阶段

  3. 达成共识（Commit Phase）
    当多数 Acceptors 接受提案后，Proposer 触发 commit 操作，将结果提交至客户端。

    达成_共识

🌐 应用场景

  • 分布式数据库（如 etcd、ZooKeeper）
  • 区块链共识（部分共识层实现）
  • 微服务架构 中的配置管理

📘 扩展阅读

如需深入理解 Paxos 的变种或对比其他算法，可参考：

⚠️ 注意事项

  • Paxos 需要至少 3 个节点保证容错性
  • 实现复杂度较高，需注意消息序号和超时处理
  • 与 Raft 算法相比，Paxos 更偏向理论研究
分布式_系统