Raft是一种用于管理复制日志的共识算法，旨在提供一个更易理解的替代方案来实现分布式系统中的可靠状态机。它广泛应用于数据库集群、云服务和高可用性架构中，确保数据一致性与系统容错能力。
📘 核心概念解析
共识机制
Raft通过选举Leader来协调集群节点，确保所有节点对日志的顺序达成一致。日志复制
所有操作记录（日志）都会被复制到集群中的每个节点，保证数据冗余与可靠性。Leader选举
当Leader宕机时，集群会通过选举过程选出新的Leader，恢复系统正常运行。
🚀 应用场景
- 数据库集群（如etcd、Kubernetes）
- 分布式存储系统（如Apache Kafka）
- 微服务架构中的服务发现与配置管理
📘 扩展阅读
想深入了解Raft算法的实现细节？可以参考：
扩展阅读：Raft算法实现详解
📌 温馨提示：Raft算法是构建分布式系统的核心技术之一，掌握其原理能显著提升系统设计能力。如需进一步学习，建议结合代码实践与理论分析。