Pandas 教程

Pandas 是 Python 中一个非常强大的数据分析库，它提供了丰富的数据处理功能。以下是一些关于 Pandas 的基础教程内容。

快速入门

1. 安装 Pandas
   在开始之前，请确保已经安装了 Pandas。可以使用以下命令进行安装：

   pip install pandas
   

2. 创建 DataFrame
   DataFrame 是 Pandas 中的主要数据结构，类似于 R 中的数据框或 SQL 中的表。

   import pandas as pd
   data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}
   df = pd.DataFrame(data)
   

3. 选择数据
   可以使用列名或列索引来选择数据。

   print(df['Name'])
   

4. 过滤数据
   使用布尔索引来过滤数据。

   print(df[df['Age'] > 20])
   

5. 排序数据
   使用 sort_values 方法来排序数据。

   print(df.sort_values(by='Age', ascending=False))
   

更多资源

如果你想要了解更多关于 Pandas 的内容，可以访问我们的Pandas 教程。

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下面是一个 Pandas DataFrame 的示例。