Python 性能调优实战案例 🚀

常见优化技巧

1. 使用内置函数

   • 优先使用 map()、filter()、sorted() 等内置函数替代手动循环
   • 示例：[x*2 for x in range(1000)] 比 for x in range(1000): result.append(x*2) 快 2-3 倍
     
     

     Python_Logo

2. 避免全局变量

   • 局部变量访问速度比全局变量快 6-10 倍
   • 使用 lru_cache 实现记忆化递归
     
     

     Lightning_Bolt

3. 生成器 vs 列表

   • 处理大数据时用生成器（yield）替代列表
   • 示例：

     def gen_data(n):
         for i in range(n):
             yield i*2
     

   

   Cache_Icon

高级调优方案

• 使用 __slots__ 减少类内存占用
• 通过 cProfile 进行性能分析
• 异步IO优化（async/await 模式）
• 数据库查询优化：索引 + 限制字段返回
• 代码路径：深入理解Python优化技巧