Python 优化技巧是提高代码性能的关键。以下是一些常用的优化建议：

常用优化技巧

  1. 使用生成器：对于大量数据，使用生成器可以节省内存。

    • 生成器允许你一次只处理一个数据项，而不是一次性加载整个数据集。

  2. 列表推导式：相比于循环，列表推导式通常更快。

    • 列表推导式是 Python 中一种简洁且高效的列表创建方式。

  3. 使用内置函数：内置函数通常比自定义函数执行得更快。

    • 例如，使用 sum() 函数比手动编写累加循环要快。

  4. 避免全局变量：全局变量可能会降低代码的执行速度。

    • 尽量使用局部变量。

  5. 使用 __slots__：在类中使用 __slots__ 可以减少内存消耗。

    • __slots__ 可以限制实例的属性，从而减少每个实例的内存占用。

扩展阅读

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