Pandas 是 Python 中用于数据分析的强大库。它提供了丰富的数据结构，使得数据处理和分析变得更加简单和高效。

快速入门

  1. 数据结构

    • Series：类似于一个一维数组或列。
    • DataFrame：类似于表格，具有行和列，可以看作是 Series 的容器。

  2. 基本操作

    • 选择数据：使用 .loc[] 或 .iloc[]。
    • 数据排序：使用 .sort_values()。
    • 数据过滤：使用布尔索引。

  3. 数据处理

    • 数据清洗：处理缺失值、重复值等。
    • 数据合并：使用 .merge()、.join()。
    • 数据转换：使用 .apply()、.map()。

实践示例

下面是一个简单的示例，展示了如何使用 Pandas 进行数据分析：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果：

   Name  Age
0   Tom   20
1  Nick   21
2  John   19

扩展阅读

想了解更多关于 Pandas 的知识，可以阅读以下文章：

Pandas 图标