Pandas 文档教程

Pandas 是一个强大的数据分析工具，它可以帮助你轻松地进行数据清洗、转换和分析。以下是一些 Pandas 的基本操作教程。

快速入门

1. 安装 Pandas

   • 使用 pip 安装 Pandas：

     pip install pandas
     

2. 导入 Pandas

   • 在 Python 脚本中导入 Pandas 库：

     import pandas as pd
     

3. 创建 DataFrame

   • DataFrame 是 Pandas 中的主要数据结构，类似于表格。

     data = {
         'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
         'Age': [25, 30, 35],
         'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
     }
     df = pd.DataFrame(data)
     

常用操作

1. 选择列

   • 选择特定的列：

     df['Name']
     

2. 选择行

   • 选择特定的行：

     df.iloc[1:3]
     

3. 数据清洗

   • 删除缺失值：

     df.dropna()
     

   • 填充缺失值：

     df.fillna(0)
     

4. 数据转换

   • 转换数据类型：

     df['Age'] = df['Age'].astype(int)
     

5. 数据统计

   • 计算平均值：

     df['Age'].mean()
     

扩展阅读

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