Python 数值计算实例

Python 是一种强大的编程语言，它在数值计算领域有着广泛的应用。以下是一些常见的 Python 数值计算实例：

1. NumPy 库

NumPy 是 Python 中最常用的数值计算库，它提供了高效的数组操作和数学函数。

• 数组创建：使用 NumPy 创建一个数组并计算其元素之和。

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
sum_of_elements = np.sum(array)
print("数组元素之和:", sum_of_elements)

2. SciPy 库

SciPy 是基于 NumPy 的一个库，它提供了更多高级的科学计算功能。

• 多项式拟合：使用 SciPy 对一组数据进行多项式拟合。

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit

x_data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y_data = np.array([1, 4, 9, 16, 25])

def polynomial(x, a, b, c):
    return a * x**2 + b * x + c

params, covariance = curve_fit(polynomial, x_data, y_data)
print("拟合参数:", params)

3. Pandas 库

Pandas 是一个强大的数据分析库，它可以帮助我们处理和分析大型数据集。

• 数据筛选：使用 Pandas 筛选特定条件的数据。

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']
})

filtered_data = data[data['Age'] > 30]
print(filtered_data)

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更多关于 Python 数据分析的资料，您可以访问我们的 Python 数据分析教程。

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了解 SciPy 库的更多功能，请参阅 SciPy 官方文档.

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想要学习更多 Pandas 的技巧，可以查看 Pandas 教程.