Python 数值计算

数值计算在 Python 中是非常常见的应用场景。无论是科学计算还是数据分析，Python 提供了多种库来支持这些操作。以下是一些常用的库和它们的应用场景。

常用库

• NumPy: 用于大规模数值计算的基础库。
• SciPy: 建基于 NumPy 的科学计算库，包括优化、线性代数、积分等。
• Pandas: 用于数据分析的库，提供了便捷的数据结构和方法。

应用场景

1. 数值计算:

   • 求解方程: 使用 scipy.optimize 模块。
   • 积分和微分: 使用 scipy.integrate 模块。

2. 数据分析:

   • 数据处理: 使用 Pandas 库。
   • 统计分析: 使用 scipy.stats 模块。

例子

假设我们需要计算函数 f(x) = x^2 在 x = 1 附近的积分。

from scipy.integrate import quad
import numpy as np

def f(x):
    return x**2

integral, error = quad(f, 0, 2)
print("积分值:", integral)

更多关于数值计算的示例

NumPy 图标

SciPy 图标

Pandas 图标