📈 统计学的核心概念
统计学是通过数据收集、分析、解释和呈现来揭示规律的学科，其理论基础主要包括：
- 概率论：研究随机事件发生可能性的数学分支
📌 深入学习概率分布 - 参数估计：通过样本数据推断 population 的特征
- 假设检验：验证统计假设的科学方法
- 回归分析：探索变量间关系的经典工具
🧠 重要理论模型
以下是统计学中常见的理论模型，建议逐步深入学习：
- 正态分布 (Normal Distribution)
📌 查看可视化案例 - 中心极限定理 (Central Limit Theorem)
- 假设检验框架 (Null Hypothesis vs. Alternative Hypothesis)
- 贝叶斯定理 (Bayes' Theorem)
📌 扩展阅读：贝叶斯统计应用
📖 学习路径推荐
对于初学者，建议按以下顺序构建知识体系：