欢迎来到统计学项目学习页面！这里为你整理了从基础到实战的多个学习路径，适合不同阶段的探索者。📚

入门项目

  • 数据可视化基础
    用Python的Matplotlib库绘制简单图表，理解数据分布规律

    数据可视化
    [点击查看详细教程](/learn/math/statistics/tutorials)

  • 概率与分布实验
    通过模拟实验验证常见概率分布（如正态分布、泊松分布）特性

    概率分布
    [了解更多统计学知识](/learn/math/statistics/intro)

进阶项目

  • 假设检验实践
    学习t检验、卡方检验等方法，分析真实数据集

    假设检验

  • 回归分析建模
    使用线性回归和逻辑回归预测数值型/分类型目标变量

    回归分析

实战项目

  • Python统计分析实战
    通过真实案例掌握Pandas、SciPy等工具的统计应用

    Python统计分析

  • R语言数据挖掘项目
    使用R进行数据清洗、探索性分析和统计建模

    R语言数据挖掘

学习建议

✅ 建议从基础项目开始，逐步提升难度
✅ 每个项目都包含完整代码示例和数据解释
✅ 可结合统计学原理课程加深理解

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