概率论是数学的一个分支，主要研究随机事件及其规律性。以下是概率论中一些基本概念和原理：
基本概率公式
- 概率的定义：一个事件发生的概率是指在所有可能的结果中，该事件发生的结果所占的比例。
- 概率公式：[ P(A) = \frac{\text{事件A发生的结果数}}{\text{所有可能的结果数}} ]
事件类型
- 必然事件：一定会发生的事件。
- 不可能事件：一定不会发生的事件。
- 随机事件：可能发生也可能不发生的事件。
条件概率
- 条件概率：在某个条件已经发生的情况下，另一个事件发生的概率。
- 公式：[ P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} ]
独立事件
- 独立事件：两个事件的发生互不影响。
- 公式：[ P(A \cap B) = P(A) \times P(B) ]
随机变量
- 随机变量：用来描述随机事件结果的变量。
- 类型：离散型随机变量和连续型随机变量。
期望值
- 期望值：随机变量所有可能取值的加权平均数。
- 公式：[ E(X) = \sum_{i} x_i \times P(x_i) ]
中心极限定理
- 中心极限定理：当样本量足够大时，样本均值的分布会趋近于正态分布。
概率论图解
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