分布式数据库是将数据存储在不同地理位置的多台计算机上，通过网络进行数据管理与访问的系统。以下是关键知识点梳理：
核心概念
🌟 分布式数据库 的核心在于数据的物理分布与逻辑统一。
- 数据分散存储于多个节点（Node）
- 通过分布式事务保证一致性
- 支持跨地域的高可用架构
- 需要处理网络延迟与数据同步问题
关键特性
✅ 高扩展性：可动态添加节点
✅ 容错性：单点故障不影响整体服务
✅ 负载均衡：自动分配查询压力
✅ 数据复制：多副本保障可靠性
常见系统对比
| 系统 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| MongoDB | 文档型，分片支持 | 大数据量、灵活数据结构 |
| Cassandra | 列存储，强一致性 | 高并发写入、分布式系统 |
| TiDB | 云原生，水平扩展 | 金融级事务处理 |
学习路径建议
- 先掌握 数据库基础概念
- 学习分布式系统原理（如 CAP 定理）
- 实践搭建小型分布式数据库集群
- 研究一致性算法（Paxos/Raft）
需要更深入的实践教程？可访问 分布式数据库实战指南 获取代码示例与部署方案。
扩展阅读
📖 分布式数据库的优缺点分析
📖 CAP定理与分布式数据库设计