CAP 定理是分布式系统理论中的一个重要概念，它描述了分布式系统在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）这三个特性之间的权衡。
核心概念
- 一致性（Consistency）：所有节点在同一时间具有相同的数据。
- 可用性（Availability）：系统始终可用，即每个请求都能获得响应。
- 分区容错性（Partition Tolerance）：系统能够容忍网络分区，即在网络分区的情况下仍能保持运行。
CAP 定理
CAP 定理指出，分布式系统在任何时候最多只能同时满足这三个特性中的两个。也就是说，在设计分布式系统时，开发者必须在一致性、可用性和分区容错性之间做出权衡。
实际应用
在现实世界中，许多分布式系统都会根据实际需求做出选择：
- 高一致性：例如，数据库系统通常更注重一致性，即使牺牲可用性也会保证数据的一致性。
- 高可用性：例如，一些互联网服务更注重可用性，即使数据不一致也会保证服务的正常运行。
扩展阅读
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CAP 定理图解