数据分片策略
📦 数据分片 是提升分布式系统性能的核心手段。建议采用以下方法：
- 范围分片：按主键范围划分数据（如用户ID区间）
- 哈希分片：通过哈希函数均匀分布数据到节点
- 目录分片：使用一致性哈希配合虚拟节点优化负载均衡
- 智能分片：结合业务特征动态调整分片规则
一致性保障机制
⚡ CAP理论 是设计分布式系统时必须权衡的基石：
- 强一致性：通过多副本同步实现（如etcd）
- 最终一致性：接受短暂不一致换取高可用（如Cassandra）
- 乐观锁：使用版本号或时间戳控制并发修改
- 分布式事务：基于两阶段提交或 Saga 模式
容错与高可用设计
🛡️ 系统健壮性 需关注：
- 多节点冗余部署（建议3+1奇数节点架构）
- 心跳检测机制（定期检查节点状态）
- 自动故障转移（主从切换+选举算法）
- 数据备份策略（定期全量/增量备份）
扩展阅读
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