什么是分布式数据库?
分布式数据库是一种将数据存储在多台计算机或服务器上的系统,这些计算机通过网络连接,共同提供数据存储和管理服务。
✅ 核心特点:
- 数据分布式存储(如:
数据存储_架构
) - 支持高可用性(如:
高可用性_集群
) - 实现水平扩展(如:
水平扩展_示意图
) - 需要处理一致性与分区容忍(如:
一致性_类型
)
常见应用场景
- 电商系统(如:
电商系统_数据分片
) - 社交媒体平台(如:
社交媒体平台_负载均衡
) - 金融交易(如:
金融交易_强一致性
) - 物联网数据处理(如:
物联网_分布式架构
)
学习资源推荐
🔗 点击扩展阅读:分布式数据库基础概念
📖 分布式数据库设计指南
🛠 实战案例:构建分布式数据库系统
技术挑战与解决方案
- 数据一致性:使用共识算法(如:
共识算法_raft
)或最终一致性模型(如:最终一致性_示意图
) - 网络分区:通过多副本同步(如:
多副本同步_架构
)确保容错 - 性能优化:结合缓存机制(如:
缓存机制_分布式
)与分区策略(如:分区策略_对比
)
选择分布式数据库的依据
需求 | 推荐方案 |
---|---|
高并发读写 | Cassandra(如:Cassandra_架构 ) |
强一致性 | Spanner(如:Spanner_一致性 ) |
简易部署 | DynamoDB(如:DynamoDB_简介 ) |