欢迎来到「自然语言处理基础」课程！本课程将带你了解NLP的核心概念与技术，适合初学者快速入门。🚀
课程概述 📚
自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，专注于计算机与人类语言的交互。通过本课程，你将掌握以下内容：
- 语言模型的基本原理
- 文本预处理技术（分词、词干提取等）
- 机器学习在NLP中的应用
- 常见NLP任务（如情感分析、机器翻译）
学习目标 🎯
完成本课程后，你将能够：
- 理解NLP在现实场景中的应用价值
- 熟悉主流NLP工具和框架（如NLTK、spaCy）
- 实践文本分类和实体识别等基础任务
- 探索深度学习在NLP中的进阶方法
课程内容 📖
语言基础
学习语法规则、语义分析及语言多样性对NLP的影响。文本处理
掌握分词、去除停用词、词形还原等预处理步骤。模型实践
通过案例学习构建简单的语言模型，并了解其局限性。扩展学习
深入探索深度学习基础以增强NLP能力。
互动练习 💡
尝试使用以下工具进行实践：